Visión humana vs sensor
El ojo tiene tres conos (S, M, L) sensibles a corto, medio, largo onda. El cerebro hace "constancia de color": percibe blanco bajo distintas iluminaciones. El sensor RGB crudo no; registra la luz tal cual. El procesador debe estimar el iluminante y escalar canales para que un objeto neutro salga neutro.
Fuentes de error
- Iluminantes no planckianos (LED, fluorescente) → picos espectrales que confunden al AWB.
- Luz mixta (ver artículo 1004035058).
- Superficies de color fuerte que dominan la escena (pared roja → AWB añade cian).
- Filtros IR/UV insuficientes → contaminación IR en canales visibles.
Herramientas en cámara
- AWB (Auto White Balance): Algoritmo estadístico (gray world, white pixel, aprendizaje). Mejor en cada generación.
- Presets (Día, Sombra, Nublado, Tungsteno, Fluorescente, Flash): Valores fijos de Kelvin + corrección verde/magenta.
- Kelvin manual: Fijar temperatura (ej. 5200 K) y tint.
- WB personalizado (Custom/Preset): Fotografía de target gris/blanco bajo la luz real → cámara calcula matriz de corrección. Lo más preciso.
- RAW + post: WB no destructivo; ajustar en revelado con pipeta sobre zona neutra.
Conclusión
El balance de color es una estimación computacional. AWB moderno es muy bueno, pero en luz difícil, WB personalizado o RAW + pipeta son la garantía de color fiel.
